La Influencia de Billy Beane en el Deporte Moderno
Es bastante difícil mantenerse con los pies en la tierra cuando se hace una película importante sobre tu vida; aún más complicado es cuando se elige a un ganador de dos premios al Hombre Más Sexy del Mundo para interpretarte. Sin embargo, Billy Beane no muestra signos de dejar que Brad Pitt y Moneyball le suban a la cabeza. Se comporta con una humildad relajada, admitiendo libremente que «mi éxito ha sido impulsado por tener personas realmente inteligentes a mi alrededor».
Colaboraciones y Expectativas
Se une en Belfast a una de esas personas inteligentes: Luke Bornn, un asesor científico de Teamworks y exprofesor de estadísticas de Harvard, cuya carrera abarca al equipo de fútbol italiano Roma, el equipo de la NBA Sacramento Kings y un club de fútbol francés, el Toulouse FC, donde supervisó una reconstrucción basada en datos. Cuando hablé con la pareja, esperaban con entusiasmo el The Open Championship en Royal Portrush, el cuarto y último major de golf de 2025. Pero antes de disfrutar de la clase magistral de Scottie Scheffler, se sentaron durante una hora para una conversación amplia que tocó varios temas.
El Enfoque de Billy Beane
Con los datos ahora profundamente incrustados en el deporte moderno, es fácil olvidar lo radical que fue el enfoque de Billy Beane como gerente general de los Oakland Athletics. Un exjugador, no un analista de números, no era la figura obvia para liderar la revolución del análisis en el deporte. Pero fue precisamente ese trasfondo el que dio credibilidad a su enfoque basado en evidencia en un mundo aún dominado por exprofesionales. «Cuando estábamos implementando datos y haciendo las cosas de manera diferente, no podían decir: ‘Bueno, ¿qué sabes tú, no has jugado?» dijo Beane.
A principios del milenio, con Beane como gerente general, los Oakland Athletics llegaron a los playoffs durante cuatro años consecutivos y, en 2002, se convirtieron en el primer equipo en más de 100 años de béisbol de la Liga Americana en ganar 20 juegos seguidos. Beane, ahora asesor senior y propietario minoritario de los Athletics, se ve a sí mismo como el «caballo de Troya» que introdujo a pensadores más técnicos como Bornn a través de las puertas de la sala de juntas.
La Evolución del Análisis en el Deporte
En el béisbol, el enfoque de sigilo ya no es necesario, donde los científicos de datos ahora se mueven libremente por los pasillos del poder y son una parte vital de la toma de decisiones de alto nivel. Beane bromea diciendo que «no podría postularme para un trabajo ahora porque no estoy calificado» y dice que está compitiendo con empresas de primer nivel como Google, Goldman Sachs y JP Morgan por talento en datos.
Bornn, un excofundador de Zelus Analytics, dice que el mismo cambio en el fútbol está rezagado, con exjugadores aún aferrándose firmemente a las riendas. «Creo que está evolucionando, pero mucho más lento de lo que la percepción pública te haría creer». El éxito de Beane dio paso a un enfoque de arriba hacia abajo en el deporte, donde los ejecutivos hambrientos de datos, en lugar de los gerentes, tienen el control. Pero para Beane, nunca se trató de marginar al entrenador, sino de «redefinir» su papel.
La Importancia de la Visión a Largo Plazo
Beane explica: «Lo que intentamos hacer en Oakland es que queríamos que el gerente gestionara el equipo, gestionara lo que estaba sucediendo aquí en el juego, y luego darle las herramientas para ser mejor en eso. Pero esperar que vea cada otro juego que está sucediendo en el resto de la liga, eso es una tarea imposible». Tiene una admiración especial por la forma en que Sir Alex Ferguson dirigió al Manchester United, un club donde pasó 26 años como entrenador y ganó 38 trofeos importantes.
Beane compara la visión a largo plazo de Ferguson con la forma en que el Fenway Sports Group dirige al Liverpool, liderado por los amigos personales de Beane, John W Henry y Tom Werner. «Tienen recursos, pero también despliegan capital de manera sabia y eficiente», dice, señalando más tarde cómo reinvirtieron los £142 millones ($190.5m) recibidos de Barcelona por Philippe Coutinho en enero de 2018 para construir un equipo ganador de títulos.
Desafíos en la Toma de Decisiones
Pero Beane reconoce el desafío de pensar en estos términos a largo plazo en medio de la presión constante de los aficionados para «ganar ahora». «Todos queremos dirigir nuestros equipos deportivos como Warren Buffett dirige su Berkshire Hathaway. No siempre es fácil hacer eso… lo que separa a los clubes es su capacidad para ejecutar y sortear el ruido».
Desde la salida de Ferguson, el United ha luchado por mantener esta visión sostenida; en su lugar, ha pasado por entrenadores con visiones tácticas variadas. Bornn advierte sobre esto: «Si hay una evolución cada seis meses, 12 meses, 18 meses, y cada entrenador quiere hacer las cosas de manera ligeramente diferente, quiere un tipo diferente de jugador, eso lleva a una tremenda cantidad de ineficiencia desde la perspectiva de reclutamiento».
Maximizando el Valor en el Reclutamiento
Ambos destacan los peligros de centrarse estrechamente en ciertos objetivos o posiciones en el mercado de transferencias. Beane argumenta que, en lugar de llenar reactivamente una debilidad, los equipos deberían mirar dónde está el mejor valor. «Los equipos dirán que necesitamos un lateral izquierdo, así que solo miras a los laterales izquierdos… pero tal vez el mejor valor esté en fortalecer una fortaleza».
«Dirigir un equipo deportivo se trata en última instancia de maximizar los dólares que tienes siendo eficiente. Y creo que a veces te vuelves miope —cuando tienes una necesidad, buscas específicamente personas que puedan llenar esa debilidad en lugar de tal vez obtener un mejor valor y hacer que una fortaleza sea aún más fuerte».
La Diferencia entre Béisbol y Fútbol
Mientras que el análisis de datos en béisbol ha evolucionado hasta el punto en que cada «equipo de béisbol tiene una buena idea de cuán bueno es un jugador en este momento», todavía otorga una ventaja importante a aquellos que lo utilizan en el fútbol. Las diferencias estructurales entre los deportes juegan un papel. «El béisbol es muy cerrado. Lo único sobre el fútbol es que es un juego mundial. Tienes diferentes ligas, diferentes culturas. En el béisbol, no tenemos descenso y solo 30 equipos. Los sistemas que son exitosos se adoptan rápidamente».
Bornn es más escéptico sobre el lado cultural de la lenta adopción del fútbol. «Vamos a mirar hacia atrás en 10 años y reírnos de esto. Porque estamos en el punto donde muchos equipos contratan a personas de análisis de datos porque no quieren parecer luditas. Y dicen públicamente: ‘Sí, estamos impulsados por datos’, pero internamente no lo utilizan realmente».
Ejemplos de Éxito en el Uso de Datos
Beane está de acuerdo en que existe este maquillaje de datos, pero señala a Brentford y Brighton como clubes que, en su opinión, «utilizan datos para todas sus decisiones, no solo de vez en cuando cuando respaldan su opinión». «Los datos están ahí para todos, la información está ahí para todos. Realmente, ejecutar esos datos es lo más importante. Y algunos equipos lo hacen mejor que otros».
Con la adopción de datos aún irregular en el fútbol, hay una clara ventaja para aquellos que saben cómo utilizarlos correctamente. Beane explica que los nombres principales señalados por los modelos generalmente se alinean con quienes instintivamente consideramos los mejores del mundo y que los modelos avanzados a menudo incorporan la «sabiduría de la multitud» al buscar talento.
Detectando Talento Oculto
La verdadera oportunidad, dice, radica en detectar a los outliers menos conocidos ocultos entre los élites. «Lo que quieres hacer es cuando ves a Lionel Messi, ves a todos los sospechosos habituales ahí arriba, y de repente aparece un chico llamado Jude Bellingham como un joven de 17 años jugando en Birmingham, te das cuenta, ‘Oh Dios, hay un chico de 17 años que está jugando a un nivel como uno de los 15 mejores jugadores'».
Más tarde menciona el paso de Viktor Gyokeres por Coventry como otra joya oculta que estaba jugando en el Championship, la segunda división del fútbol inglés. Gyokeres se unió recientemente al Arsenal desde el Sporting CP en un movimiento valorado inicialmente en €63.5 millones (£54.8m; $74.2m) más €10 millones en complementos.
La Obsesión por la Juventud en el Fútbol
Esta idea de usar datos para detectar valor temprano se relaciona con la obsesión moderna del fútbol por la juventud. «La razón por la que los jugadores jóvenes eran valiosos para los Oakland A’s no era porque fueran jóvenes, era porque eran baratos», dijo Beane, añadiendo que este enfoque impulsa el comercio rentable de jugadores porque «tienes valor económico al final del contrato también».
El copropietario y presidente de Chelsea, Todd Boehly, ha seguido de cerca el modelo de Oakland, invirtiendo considerables recursos en talento joven. Boehly también posee el 20 por ciento de los Los Angeles Dodgers, un equipo que Beane considera de la más alta estima.
La Eficiencia en la Gestión Deportiva
«Los Los Angeles Dodgers, para mí, son realmente el pináculo de cómo deberían ser dirigidos los equipos deportivos, particularmente aquellos que tienen mucho capital. Quiero decir, no solo tienen mucho dinero, sino que son brillantes. Tienen personal brillante. Son eficientes. Son implacables en la implementación de lo que creen. Se puede argumentar que son el equipo deportivo más valioso del mundo entero. Y el más eficiente y el más exitoso… Tengo mucho respeto por lo que hacen allí».
Los Dodgers han ganado dos de los últimos cinco títulos de la Serie Mundial, incluido el más reciente en 2024, liderados por el notable Shohei Ohtani. Pero Bornn piensa que, en el fútbol, el péndulo de reclutamiento juvenil puede haberse inclinado demasiado. «Miras lo que están gastando en estos jugadores y piensas, ¿es esa la elección correcta?» dice. Solo «reclutar jugadores menores de 22 o menores de 24 sería ridículo porque quieres obtener el mejor valor que puedas, ya sea un jugador de 35 años o uno de 18».
La Evolución de la Analítica en el Fútbol
Y Bornn sabe un par de cosas sobre detectar valor. Durante su tiempo en Roma, estuvo involucrado en el reclutamiento de Mohamed Salah, Antonio Rudiger y Alisson. Sobre Salah, en particular, es inequívoco. «En ese momento, nuestros modelos decían que era uno de los mejores jugadores del mundo. Es como cuando estaba en los Sacramento Kings cuando Luka Doncic fue seleccionado y la gente decía: ‘Oh, ¿a tus modelos les gustaba Doncic?’ Y yo decía: ‘Cualquiera que mirara los datos durante 10 segundos habría amado a Doncic'».
Salah se trasladó a Liverpool por alrededor de £37 millones en 2017 y pasará a ser uno de los mejores jugadores de la historia del club. Es su tercer máximo goleador de todos los tiempos y ha desempeñado papeles fundamentales en dos títulos de la Premier League, un triunfo en la Champions League y en llegar a la final en otras dos ocasiones.
El Futuro de la Analítica en el Deporte
Pero mientras Bornn ha utilizado datos para descubrir talento de élite, todavía considera que la analítica del fútbol es relativamente rudimentaria. Según los estándares modernos, el uso de estadísticas en Moneyball también es básico, centrado en gran medida en identificar jugadores subestimados utilizando métricas como el porcentaje de embasado. Hoy en día, utilizan modelos avanzados de aprendizaje automático para pintar un cuadro más completo del rendimiento del jugador.
Beane cree que el béisbol ha «explorado significativamente el uso de IA para hacer selecciones de jugadores y evaluaciones de jugadores». El fútbol, dice Bornn, «todavía está un poco en los días del porcentaje de embasado… pero está creciendo muy rápidamente».
La llegada de datos de seguimiento fuera del balón, en particular, ha añadido una nueva capa de información, permitiendo a los analistas medir cosas como el valor creado por las carreras fuera del balón. «Solía ser como, ‘Este jugador es bueno porque tiene mucho éxito regateando o muchos desbordes’. Así que estadísticas básicas de conteo. Y ahora podemos decir cosas como, ‘Este jugador es genial porque hace estas carreras fuera del balón que abren espacio para los pases que aumentan el valor esperado porque abre este pase o este pase filtrado'».
Desafíos en la Evaluación de Habilidades Técnicas
Pero el deporte aún se queda atrás en la evaluación de habilidades técnicas: «En el fútbol, aún no estamos midiendo la calidad del primer toque o la ejecución exacta del pase en términos de la proyección del balón». En comparación, Bornn ve al béisbol como un líder en lo que respecta a definir la biomecánica que hace que el deporte funcione. «El béisbol está por delante de otros deportes en múltiples áreas. La biomecánica es definitivamente una de ellas. Hay razones muy buenas para eso», explica Bornn.
«La mecánica de lanzamiento —porque están en el montículo y en un lugar— es mucho más fácil de analizar que, digamos, el tiro de un delantero, debido al movimiento, debido a la distancia de las cámaras, todas esas cosas». «Pero están haciendo cosas ahora donde tendrán a chicos, ya sabes, ‘Oye, si en tu lanzamiento, pones tu codo un poco más así, podemos entregar esta cantidad de newton metros de fuerza en la pelota’. Es increíble lo que son capaces de hacer y, como, añadir velocidad significativa, giro significativo a los lanzadores».
La Importancia del Proceso en el Deporte
Este desglose forense de la mecánica del jugador importa porque separa procesos repetibles —como una buena técnica de pase o golpeo de balón en el fútbol, que se traduce a través de niveles— de métricas basadas en resultados como goles y asistencias, que dependen más del contexto. Para Beane, el proceso es primordial. «La gente solía pagar por goles, pero luego vieron que los goles esperados (xG) tienen más de un proceso».
Bornn añade a esto: «Con los goles esperados, simplemente estás eliminando algo de aleatoriedad, y al eliminar esa aleatoriedad, eres esencialmente mejor para predecir el futuro». A pesar de los avances, la analítica aún no ha tenido un impacto significativo en cómo se juega el juego. Bornn dice: «El impacto general en las tácticas ha sido poco o nulo».
El Futuro de la Analítica en el Fútbol
«Creo que todavía hay una brecha cultural bastante grande. Hay definitivamente ejemplos aislados, especialmente para ejemplos específicos donde los datos son realmente claros, como ciertas tácticas de jugadas a balón parado, donde no hay duda de que los datos han cambiado la forma en que ciertos equipos hacen jugadas a balón parado. De hecho, incluso nosotros en Toulouse, el año que ascendimos, tuvimos números de jugadas a balón parado increíbles. Brentford, Midtjylland son conocidos por esto».
Bornn ya no está involucrado con Toulouse, pero hace un año Zelus Analytics fue adquirida por Teamworks, para quienes Beane es inversor. Teamworks es un sistema operativo utilizado por miles de equipos deportivos profesionales y universitarios en todo el mundo, incluidos los 32 equipos de la NFL y el 90 por ciento de los clubes de la Premier League. Bornn tiene un papel asesor para su brazo de análisis de datos, Teamworks Intelligence, que proporciona a los equipos su propia plataforma de datos para usar en sus operaciones diarias.
Reflexiones Finales sobre la Revolución de Datos
Beane bromea levemente con Bornn durante la conversación de una hora, mostrando una sonrisa traviesa y conocedora mientras pregunta: «¿Pero cómo mides el corazón, Luke?» Más tarde, bromea: «Básicamente estás tratando de quitarle toda la romance al deporte, ¿no? Oh sí, vamos. Realmente lo estás. Realmente lo has convertido en una clase de matemáticas, y a ninguno de nosotros nos gusta la matemática».
Sin embargo, a pesar de las bromas, el legado duradero de Moneyball para Beane es que ha empoderado a mentes brillantes como la de Bornn para involucrarse en la gestión de equipos deportivos. «Para mí, eso ha sido lo mejor de las revoluciones de datos: todas las personas brillantes que ahora son parte de ello», dice. «Piensas en todos los jóvenes que crecieron y no jugaron en las Grandes Ligas de Béisbol, que representan básicamente el 99.9 por ciento de la población que no jugó en las grandes ligas, pero son aficionados de los Yankees o de los Dodgers. Y fueron a MIT y ahora tienen la oportunidad de trabajar para los Dodgers o los Yankees.
Y piensa en el fútbol, ahora tienen la oportunidad de trabajar para Chelsea o Man United, o Liverpool. Tienen títulos de matemáticas de la universidad —hace 20 años, la gente ni siquiera presentaría su currículum.
Estos son jóvenes brillantes que ahora tienen la oportunidad de trabajar. Para mí, esa es la belleza de la revolución de datos: que los mejores y más brillantes ahora tienen la oportunidad de trabajar en una industria que les apasiona.»
